Rookiss Part5 데이터베이스 : Index Scan vs Index Seek

🙇‍♀️Index Scan vs Index Seek

Random Acess : 한 건 읽기 위해 한 페이지씩 접근 Bookmark Lookup : RID를 통해 행을 찾는다

🪐세팅

• 인덱스 접근 방식 (Access)

• Index Scan vs Index Seek

• 테스트 테이블 추가

CREATE TABLE TestAccess
(
	id INT NOT NULL,
	name NCHAR(50) NOT NULL,
	dummy NCHAR(1000) NOT NULL
);
GO

cf) NCHAR는 고정 값으로 ()만큼 영역을 차지하는 것, 일부러 영역을 많이 차지하게 만들어 페이지를 늘리는 중

• CLUSTERED INDEX와 NONCLUSTERED INDEX 추가

CREATE CLUSTERED INDEX TestAccess_CI
ON TestAccess(id);
GO

CREATE NONCLUSTERED INDEX TestAccess_NCI
ON TestAccess(name);
GO

• 데이터 집어 넣기

DECLARE @i INT;
SET @i = 1;

WHILE (@i <= 500)
BEGIN
	INSERT INTO TestAccess
	VALUES (@i, 'Name' + CONVERT(VARCHAR, @i), 'Hello World' + CONVERT(VARCHAR, @i));
	SET @i = @i + 1;
END

• 인덱스 정보

EXEC sp_helpindex 'TestAccess';

• 인덱스 번호

SELECT index_id, name
FROM sys.indexes
WHERE object_id = object_id('TestAccess');

• 조회

DBCC IND('Northwind', 'TestAccess', 1); /*CLUSTERED*/
DBCC IND('Northwind', 'TestAccess', 2); /*NONCLUSTERED*/

• CLUSTERED INDEX, NONCLUSTERED INDEX 가시적 표현

-- CLUSTERED(1) : id
--			825
-- 824 82 827 ~ 9095(167)

-- NONCLUSTERED(2) : name
--			8921
-- 8920 8925 ~ 8922(13)

🪐SCAN SEEK KEY LOOKUP

논리적 읽기 -> 실제 데이터를 찾기 위해 읽은 페이지 수

SET STATISTICS TIME ON; /* 걸린 시간*/
SET STATISTICS IO ON; /*페이지 수*/

CLUSTERED

• INDEX SCAN = LEAF PAGE 순차적으로 검색

SELECT *
FROM TestAccess;

• INDEX SEEK

SELECT *
FROM TestAccess
WHERE id = 104;

NONCLUSTERED

• INDEX SEEK + KEY LOOKUP

SELECT *
FROM TestAccess
WHERE name = 'name5'

• INDEX SCAN + KEY LOOKUP

SELECT TOP 10 *
FROM TestAccess
ORDER BY name;